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• 010 __ |a 978-7-5641-8324-0 |d CNY96.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Machine learning for OpenCV |A Machine Learning For Opencv |d = OpenCV机器学习 |f Michael Beyeler著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 357页 |c 图 |d 26cm

• 305 __ |a 英文原版由PACKT Publishing Ltd出版2017

• 314 __ |a 责任者Beyeler规范汉译姓：贝耶勒

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书首先介绍了统计学习的基本概念，例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后，就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法，学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高，直到准备好学习当前最热门的主题：深度学习。在本书的结尾，你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题！

• 333 __ |a 适合从事程序语言的读者

• 510 1_ |a OpenCV机器学习 |z chi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 贝耶勒 |A bei ye le |g (Beyeler, Michael) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190925

• 905 __ |a LIB |d TP181/132