机读格式显示(MARC)

• 000 01267nam 2200301 450

• 001 0000593611

• 005 20230616080200.0

• 010 __ |a 978-7-300-31381-8 |d CNY49.00

• 100 __ |a 20230306d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习入门 |A qiang hua xue xi ru men |b 专著 |e 基于Python |f 吴喜之，张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 186页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于Python的数据分析丛书 |A Ji Yu Python De Shu Ju Fen Xi Cong Shu

• 314 __ |a 吴喜之，北京大学数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。张敏，重庆工商大学讲师。

• 330 __ |a 本书概念准确、体系完整、案例全面，分为两部分，共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章：(1）引言；(2）马尔科夫决策过程和动态规划；(3）各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章：(1）Python基础；(2）PyTorch与深度学习；(3）回顾一点教学。

• 461 _0 |1 2001 |a 基于Python的数据分析丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230615

• 905 __ |a LIB |d TP181/235