机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-302-55196-6 |d CNY158.00
- 100 __ |a 20200729d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Scala和Spark大数据分析 |A S c a l a he S p a r k da shu ju fen xi |e 函数式编程、数据流和机器学习 |f (德) 雷扎尔·卡里姆, (美) 斯里达尔·阿拉著 |g 史跃东译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.6
- 215 __ |a XVIII, 601页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念,讨论RDD和DataFrame基本抽象,讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序,最后介绍监控、配置、调试、测试和开发等高级主题。通过本书的学习,你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序,使用Zeppelin进行交互式数据分析,使用Alluxio进行内存数据处理,将透彻理解Spark,并能对海量数据执行全栈数据分析,最终成为数据科学家。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书
- 500 10 |a Scala and spark for big data analytics: explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning |A Scala And Spark For Big Data Analytics: Explore The Concepts Of Functional Programming, Data Streaming, And Machine Learning |m Chinese
- 517 1_ |a 函数式编程、数据流和机器学习 |A han shu shi bian cheng、shu ju liu he ji qi xue xi
- 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian
- 701 _1 |a 卡里姆 |A ka li mu |g (Karim, Md. Rezaul) |4 著
- 701 _1 |a 阿拉 |A a la |g (Alla, Sridhar) |4 著
- 702 _0 |a 史跃东 |A shi yue dong |4 译
- 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200722
- 905 __ |a LIB |d TP274/351