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• 010 __ |a 978-7-03-064731-3 |b 精装 |d CNY198.00

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• 200 1_ |a Smart meter data analytics |A Smart Meter Data Analytics |e electricity consumer behavior modeling, aggregation, and forecasting |d = 智能用电大数据分析 |e 用户行为建模、聚合与预测 |f 王毅, 陈启鑫, 康重庆著 |z chi

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 293页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在充分利用所有可获取的数据, 并将其转化为实际信息, 并将其纳入电力用户行为建模和配用电系统运行中。本书首先概述了智能电表数据分析的最新发展。由于数据管理是进一步智能电表数据分析及其应用的基础, 因此随后研究了数据管理的三个问题, 即数据压缩、异常检测和数据生成。接下面的工作试图模拟复杂的电力用户行为。具体工作包括负荷分析、模式识别、个性化价格设计、社会人口信息识别和家庭行为编码。在此基础上, 本书在时空尺度上扩展了消费者行为。介绍了用户聚合、单个负载预测和聚合负载预测等工作。

• 510 1_ |a 智能用电大数据分析 |e 用户行为建模、聚合与预测 |z chi

• 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu |x 应用 |x 用电管理 |x 数据处理 |x 英文

• 690 __ |a TM92-39 |v 5

• 690 __ |a TM92 |v 4

• 701 _0 |a 王毅 |A wang yi |4 著

• 701 _0 |a 陈启鑫 |A chen qi xin |4 著

• 701 _0 |a 康重庆 |A kang chong qing |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200911

• 905 __ |a LIB |d TM92/35