机读格式显示(MARC)

• 000 01353nam0 2200253 450

• 001 0000791383

• 005 20250707083600.0

• 010 __ |a 978-7-03-076627-4 |d CNY158.00

• 100 __ |a 20240724d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 学习认知计算 |A xue xi ren zhi ji suan |f 黄涛著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024.6

• 215 __ |a 268页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第252-268页)

• 330 __ |a 本书从理论指导和数据驱动的视角出发, 围绕如何量化学习认知, 解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题, 紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势, 对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。本书围绕学习认知计算概论、静态认知诊断: 学习认知的诊断推理、动态认知诊断: 学习认知的表现预测、时空认知诊断: 学习认知的时空演变和教育应用五大主题, 侧重于将人工智能方法、机器学习技术与当前先进的教育研究范式相结合, 旨在攻破教育测评“唯分论”的壁垒, 深入地理解学习者的内在认知并提供综合的科学方法和工具。

• 333 __ |a 本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的参考书, 也可以作为教育工作者、数据科学研究者、学习系统开发者及行业内从业人员的参考书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 黄涛 |A huang tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240724

• 905 __ |a LIB |d TP18/671