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• 200 1_ |a 植物生育期监测与花期预报方法 |A zhi wu sheng yu qi jian ce yu hua qi yu bao fang fa |b 专著 |f 徐敏，高苹主编

• 210 __ |a 北京 |c 气象出版社 |d 2023.08

• 215 __ |a 85页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书通过深度学习、卫星遥感反演、最优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法，对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期进行监测和预报；利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路，为建立更合理的预报模型提供依据，对及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。

• 606 0_ |a 作物 |A Zuo Wu |x 生育期管理 |x 监测

• 606 0_ |a 作物 |A Zuo Wu |x 开花期 |x 预报 |x 方法

• 690 __ |a S363 |v 5

• 690 __ |a S3 |v 4

• 701 _0 |a 徐敏 |A xu min |4 主编

• 701 _0 |a 高苹 |A gao ping |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 万品图书 |c 20240524

• 905 __ |a LIB |d S3/1191