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• 005 20230623105800.0

• 010 __ |a 978-7-302-60464-8 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20230420d2022 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 通用图形处理器设计 |A tong yong tu xing chu li qi she ji |e GPGPU编程模型与架构原理 |f 景乃锋, 柯晶, 梁晓峣编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.05

• 215 __ |a XIV, 224页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 集成电路科学与技术丛书 |A ji cheng dian lu ke xue yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 景乃锋上海交通大学电子信息与电气工程学院副研究员, 博士生导师。柯晶上海交通大学电子信息与电气工程学院助理研究员、硕士生导师。梁晓峣上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师, 学科带头人。毕业于美国哈佛大学, 获博士学位。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共7章: 第1章GPGPU概述, 着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点 ; 第2章GPGPU编程模型, 介绍GPGPU编程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU异构计算的设计要点 ; 第3章GPGPU控制核心架构, 对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍, 并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法 ; 第4章GPGPU存储架构, 对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍, 重点探讨片上存储器的设计和优化方法 ; 第5章GPGPU运算单元架构, 介绍数值表示和通用运算核心的设计 ; 第6章GPGPU张量核心架构, 对专门为人T智能加速而设计的张量核心构屈开分析与介绍, 揭示GPGPU对深度学习进行硬件加速的基本原理 ; 第7章总结与展望, 对全书内容进行总结, 并对GPGPU发展进行展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 集成电路科学与技术丛书

• 510 1_ |a General purpose graphics processing unit programming model and architecture principle |z eng

• 517 1_ |a GPGPU编程模型与架构原理 |A GPGPU bian cheng mo xing yu jia gou yuan li

• 606 0_ |a 程序设计 |A cheng xu she ji

• 690 __ |a TP311.1 |v 5

• 701 _0 |a 景乃锋 |A jing nai feng |4 编著

• 701 _0 |a 柯晶 |A ke jing |4 编著

• 701 _0 |a 梁晓峣 |A liang xiao yao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20230420

• 905 __ |a LIB |d TP311.1/272