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• 010 __ |a 978-7-5606-6957-1 |d CNY48.00

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• 102 __ |a CN |b 610000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习简明教程 |A shen du xue xi jian ming jiao cheng |f 焦李成[等]编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 247页 |c 照片，图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Qian Yan Ji Shu Cong Shu |f 焦李成总主编

• 304 __ |a 编著还有：刘梦琨、杨淑媛、刘芳、李玲玲、陈璞花等

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning

• 330 __ |a 本书共四部分，包括16章。在深度学习理论概述部分中，分析了人工智能历史、发展与现状。在深度学习模型基础部分中，从神经网络的基础出发，讨论了人工神经网络的结构、原理、性质与典型应用；接着依序详细回顾了反向传播算法、卷积神经网络、自编码网络、Hopfield神经网络、循环神经网络等几类基本网络的功能、结构、算法与典型应用；在深度学习进阶中，分别对残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、多尺度深度几何网络、Transformer网络进行了介绍。此后，简述了几种深度学习实验平台、工具的实例与方法，并展望了深度学习未来的发展方向。

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |f (1959-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240529

• 905 __ |a LIB |d TP181/316