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- 010 __ |a 978-7-5689-3367-4 |b 精装 |d CNY88.00
- 100 __ |a 20221015d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 融合多源异构数据的推荐与检索 |A rong he duo yuan yi gou shu ju de tui jian yu jian suo |b 专著 |f 冀振燕[等]著
- 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 178页 |c 图 |d 25cm
- 225 2_ |a 弘深·科学技术文库 |A Hong Shen·Ke Xue Ji Shu Wen Ku
- 304 __ |a 著者还有:刘吉强、冯其波、何世伟
- 314 __ |a 冀振燕,北京交通大学软件学院副教授,博士生导师,CCF理论计算机专委会委员。刘吉强,教授,博士生导师,北京交通大学软件学院院长。冯其波,教授,博士生导师。中国仪器仪表学会光机电技术与系统集成分会副理事长、设备结构健康监测与预警分会副理事长。
- 330 __ |a 本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术:推荐引擎和搜索引擎。为了有效提高推荐和搜索的精确度,融合多源异构数据成为重要手段,不同来源和不同结构的数据含有不同的语义信息,数据的融合为推荐和搜索提供了更丰富的语义,有效提高了推荐和检索的精确度。本书基于作者团队多年的研究成果,介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法,提出了融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型。
- 461 _0 |1 2001 |a 弘深·科学技术文库
- 606 0_ |a 数据检索 |A Shu Ju Jian Suo
- 701 _0 |a 冀振燕 |A ji zhen yan |4 著
- 701 _0 |a 刘吉强 |A liu ji qiang |4 著
- 701 _0 |a 冯其波 |A feng qi bo |4 著
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230618
- 905 __ |a LIB |d G254.92/11