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• 200 1_ |a 线性代数与数据学习 |A xian xing dai shu yu shu ju xue xi |d Linear algebra and learning from data |f (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 |g 余志平，李铁夫，马辉译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 12,371页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 电子信息前沿技术丛书

• 330 __ |a 本书主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学，而非关于计算、编程或软件的细节。

• 510 1_ |a Linear algebra and learning from data |z eng

• 606 0_ |a 线性代数

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a O151.2 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 斯特朗 |A si te lang |c (Strang, Gilbert) |4 著

• 702 _0 |a 余志平 |A yu zhi ping |f (1944-) |4 译

• 702 _0 |a 李铁夫 |A li tie fu |c (高等数学) |4 译

• 702 _0 |a 马辉 |A ma hui |c (高等数学) |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20240606