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• 200 1_ |a Python深度学习入门 |A Pythonshen du xue xi ru men |b 专著 |d Deep learning from Scratch |e 从零构建CNN和RNN |f (美)塞思·韦德曼著 |g 郑天民译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 19,192页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 306 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2021 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, inc.的授权 此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者O'Reilly Media, inc.的许可

• 314 __ |a 塞思·韦德曼 (Seth Weidman)，是一位数据科学家，具有多年应用和教授机器学习概念的经验。郑天民，日本足利工业大学信息工程学硕士，研究方向为人工智能在大规模调度系统中的应用，在国际三大索引上发表多篇论文。

• 330 __ |a 本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络，并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法，有助于学习构建更高级的神经网络架构。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Deep learning from Scratch |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 韦德曼 |A wei de man |c (Weidman, Seth) |4 著

• 702 _0 |a 郑天民 |A zheng tian min |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230615

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/274