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• 010 __ |a 978-7-03-064778-8 |d CNY122.00

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• 200 1_ |a 互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用 |A hu lian wang hai liang sou suo shu ju wa jue yan jiu ji qi zai yu ce he yu jing zhong de ying yong |f 李新, 汪寿阳著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 197页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 经济预测科学丛书 |A jing ji yu ce ke xue cong shu

• 300 __ |a 本书受自然科学基金资助

• 320 __ |a 有书目 (第180-197页)

• 330 __ |a 在大数据时代下, 互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足, 本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架, 以互联网海量搜索数据为基础, 通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词, 将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来, 提出了关键模型、方法和技术, 并将所提出的分析框架成功地应用于国际原油价格和旅游行业的预测及预警研究中, 且验证了研究框架的有效性。

• 461 _0 |1 2001 |a 经济预测科学丛书

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a TP393.4 |v 5

• 701 _0 |a 李新 |A li xin |4 著

• 701 _0 |a 汪寿阳 |A wang shou yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20200910

• 905 __ |a LIB |d TP393.4/496