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• 010 __ |a 978-7-04-059795-0 |d CNY43.80

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能导论 |A ren gong zhi neng dao lun |e 案例与实践 |f 朱强, 飞桨教材编写组编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2023.3

• 215 __ |a 342页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能系列教材 |A xin yi dai ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 314 __ |a 朱强, 浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘研究员, 博士生导师; 中国人工智能学会人机融合智能专业委员会副主任委员, 中国高校计算机大赛-智能交互创新赛组委会主任委员。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要内容包括: 第1章介绍人工智能发展历程和百度飞桨框架; 第2章和第3章围绕机器学习展开, 介绍了监督学习和无监督学习的各种经典算法及其应用案例; 第4章围绕深度学习展开, 介绍了前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络, 以及深度学习在计算机视觉、自然语言处理两大领域的应用和实践; 第5章介绍了强化学习的理论、方法和应用。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校 (尤其是应用型本科院校) 教学用书, 教师可根据课程计划和专业特色选择授课内容 (32-56学时); 本书也可以与《人工智能导论: 模型与算法》一书配套使用, 作为人工智能专业课程的辅助学习内容; 本书还适用于从事人工智能相关开发和应用的行业人员, 帮助他们快速掌握人工智能知识体系及提升代码实践能力

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能系列教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 朱强 |A zhu qiang |4 编著

• 711 02 |a 飞桨教材编写组 |A fei jiang jiao cai bian xie zu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230331

• 905 __ |a LIB |d TP18/667