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• 010 __ |a 978-7-115-65015-3 |d CNY69.80

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• 200 1_ |a 机器学习基础与案例实战 |A ji qi xue xi ji chu yu an li shi zhan |e Python+Sklearn+TensorFlow |e 慕课版 |f 张平, 李晓宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 276页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能应用人才能力培养新形态教材 |A ren gong zhi neng ying yong ren cai neng li pei yang xin xing tai jiao cai

• 330 __ |a 本书共12章, 分为四篇, 即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇主要概述机器学习, 监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型, 无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解, 进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。

• 333 __ |a 本书可作为高校计算机、软件工程、统计学、大数据、智能科学与技术等一般理工科专业的教材, 也可供相关领域的培训机构教学使用, 还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考用书

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能应用人才能力培养新形态教材

• 517 1_ |a Python+Sklearn+TensorFlow

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张平 |A zhang ping |4 编著

• 701 _0 |a 李晓宇 |A li xiao yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241015

• 905 __ |a LIB |d TP181/357