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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Generative deep learning |A Generative Deep Learning |d = 生成式深度学习 |f David Foster著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a xv, 308页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权

• 314 __ |a 责任者Foster规范汉译姓：福斯特

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 生成式建模（Generative modeling）是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些最令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器—解码器模型和世界模型。

• 333 __ |a 人工智能领域专业人员

• 510 1_ |a 生成式深度学习 |z chi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 福斯特 |A fu si te |g (Foster, David) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200529

• 905 __ |a LIB |d TP181/71