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• 010 __ |a 978-7-111-76975-0 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 大模型应用开发 |A da mo xing ying yong kai fa |e 核心技术与领域实践 |d = Application development of large language model |e core technologies and domain practices |f 于俊, 程礼磊, 程明月著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025.1

• 215 __ |a 243页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 于俊, 科大讯飞高级人工智能工程师、中国科学技术大学工程博士、CCF高级会员、工业和信息化部教育与考试中心专家。主要研究数据挖掘、知识图谱、认知智能创新探索及应用, 拥有超过15年的大数据及人工智能技术应用实践经验。程礼磊, 科大讯飞实验室产品部算法总监、合肥工业大学概率论与数理统计硕士。在数据分析与挖掘、自然语言处理、教育认知诊断等领域拥有丰富的研究和开发经验。程明月, 中国科学技术大学计算机科学与技术学院副研究员、硕士生导师、工学博士。主要研究时序建模、大模型方法及其应用。

• 330 __ |a 本书共10章, 从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识 (第1章) 介绍大模型定义、应用现状、存在的问题, 以及发展趋势。原理与技术 (第2和3章) 详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型, 以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术, 之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践 (第4-10章) 详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践, 以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。

• 333 __ |a 本书适用于对人工智能感兴趣的人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Application development of large language model |e core technologies and domain practices |z eng

• 517 1_ |a 核心技术与领域实践 |A he xin ji shu yu ling yu shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 于俊 |A yu jun |4 著

• 701 _0 |a 程礼磊 |A cheng li lei |4 著

• 701 _0 |a 程明月 |A cheng ming yue |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250108