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- 010 __ |a 978-7-111-68010-9 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20210713d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人人可懂的深度学习 |A ren ren ke dong de shen du xue xi |d Deep learning |f (爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D. Kelleher)著 |g 赵启军译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 11,207页 |c 图 |d 21cm
- 330 __ |a 本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来,以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术,非常适合尚不具备专业背景的读者学习和了解什么是深度学习技术,如何进行深度学习,深度学习适合哪些任务,深度学习还有哪些不足。本书对深度学习中的一些关键问题(如过拟合和梯度消失)、核心技术(如反向传播和梯度下降)、典型模型(如卷积神经网络和循环神经网络)的讲解简洁而不失深刻,对深度学习技术未来发展的讨论很有启发性,专业人士也能从中获益。
- 510 1_ |a Deep learning |z eng
- 701 _0 |c (爱尔兰) |a 凯莱赫 |A kai lai he |c (Kelleher, John D.) |4 著
- 702 _0 |a 赵启军 |A zhao qi jun |4 译
- 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240603
- 905 __ |a LIB |d TP181/334