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• 010 __ |a 978-7-302-64106-3 |d CNY69.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 算法原理与金融实践入门 |f 谢文杰，周炜星编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 12,245页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文正题名：Deep reinforcement learning

• 330 __ |a 本书共10章，分为4部分：第1部分(第1、2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能与机器学习)；第2部分(第3、4章)介绍深强化学习基础知识(深度学习和强化学习)；第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便读者进一步深入探索。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |z eng

• 517 1_ |a 算法原理与金融实践入门 |A suan fa yuan li yu jin rong shi jian ru men

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谢文杰 |A xie wen jie |c (金融学) |4 编著

• 701 _0 |a 周炜星 |A zhou wei xing |f (1974.7-) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240528

• 905 __ |a LIB |d TP181/315