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• 010 __ |a 978-7-302-55478-3 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a TensorFlow 2.0深度学习应用实践 |A T e n s o r F l o w 2 . 0 shen du xue xi ying yong shi jian |f 王晓华著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.7

• 215 __ |a XIV, 288页 |c 图 |d 26cm

• 305 __ |a 2017年第1版

• 330 __ |a 本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。

• 333 __ |a 人工神经网络、深度学习程序设计相关程序设计人员。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200722

• 905 __ |a LIB |d TP18/307