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• 200 1_ |a 机器学习数学基础 |A ji qi xue xi shu xue ji chu |i 概率论与数理统计 |e Python语言描述 |f 李昂著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2021.10

• 215 __ |a 299页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 李昂, 工学博士, 江苏徐州人。曾担任江苏徐州工程机械研究院技术专家。

• 330 __ |a 本书分为16章, 涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响 ; 随机试验及概率的概念 ; 随机变量的分布及多维随机变量的分布情况 ; 贝叶斯算法 ; 正态分布现象 ; 随机变量的数字特征 ; 机器学习中的损失函数 ; 大数定律 ; 样本及抽样分布的做法 ; 参数估计的概念 ; 马尔科夫链 ; 过拟合与欠拟合问题及解决方法 ; Tensorflow概述及安装方法 ; 卷积神经网络介绍 ; 实验演练之手写体数字识别等。本书配有大量的插图, 以身边的生活现象为基础, 深入简出地介绍了什么是概率统计。

• 517 1_ |a Python语言描述 |A Python yu yan miao shu

• 517 1_ |a 概率论与数理统计 |A gai lv lun yu shu li tong ji

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 概率论 |A gai lv lun

• 606 0_ |a 数理统计 |A shu li tong ji

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O21 |v 5

• 701 _0 |a 李昂 |A li ang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20211129

• 905 __ |a LIB |d TP181/220