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• 200 1_ |a 多元统计分析 |A duo yuan tong ji fen xi |e R与Python的实现 |d = Multivariate statistical analysis |e with R and Python |f 吴喜之编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 323页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于R应用的统计学丛书 |A ji yu Rying yong de tong ji xue cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第319-323页)

• 330 __ |a 本书基于数据驱动的思维, 以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法 (包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析) 的概念、应用及可能的误区。本书并不要求读者有数理统计的预备知识, 而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识, 并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言, 打下数据科学的基础。

• 461 _0 |1 2001 |a 基于R应用的统计学丛书

• 510 1_ |a Multivariate statistical analysis |e with R and Python |z eng

• 606 0_ |a 多元分析 |A duo yuan fen xi |x 统计分析

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• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

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