机读格式显示(MARC)

• 000 01032nam0 2200253 450

• 001 0000798732

• 005 20240611132012.0

• 010 __ |a 978-7-5768-2561-9 |d CNY88.00

• 100 __ |a 20240606d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 220000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 多源大数据背景下的机器学习技术应用研究 |A duo yuan da shu ju bei jing xia de ji qi xue xi ji shu ying yong yan jiu |f 王楠著

• 210 __ |a 长春 |c 吉林大学出版社 |d 2024.03

• 215 __ |a 204页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家社会科学基金: 基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究阶段性研究成果

• 320 __ |a 有书目 (第187-204页)

• 330 __ |a 本书共分为三部分, 内容包括: 概述、基于舆情现象识别视角的网络舆情预测、政府媒体在网络舆情演化中的传播力与影响力研究。具体内容包括: 绪论 ; 相关理论与技术概述 ; 面向非均衡事件子集的舆情反转预测 ; 网络暴力类舆情事件演化及预测等。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王楠 |A wang nan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240606

• 905 __ |d TP181 |f 2