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• 010 __ |a 978-7-111-75701-6 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20240708d2024 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据血缘分析原理与实践 |A shu ju xue yuan fen xi yuan li yu shi jian |A shu ju xue yuan fen xi yuan li yu shi jian |A shu ju xue yuan fen xi yuan li yu shi jian |d = Principles and practice of data bloodline analysis |f 成于念, 赛助力著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.06

• 215 __ |a XI, 200页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据之力技术丛书 |A shu ju zhi li ji shu cong shu

• 314 __ |a 成于念, 资深数据治理专家, 具有近10年数据治理相关工作经验, 曾就职于某世界500强企业, 专门从事数据治理相关工作。曾为多家干亿级企业提供主数据、数据治理方向的培训服务, 熟悉各种主流数据治理技术和产品, 并发表过多篇数据相关文章及论文。DAMA中国会员, “人人都是产品经理”专栏作者, “PMTalk社区”专栏作者, “三节课”兼职讲师, “老司机聊数据”公众号主理人。赛助力, 资深数据治理专家, 曾就职于某世界500强企业, 负责数据管理相关工作, 10余年ERP及数据管理类项目实践经验, 曾为多家干亿级企业提供数据治理方案, 行业覆盖地产、制造业、消费品、医药、汽车等, 熟悉多种主流数据治理软件。发表过数据类相关文献20余篇, 这些文献被多家企业推荐或引用。DAMA中国会员, “人人都是产品经理”专栏作者, “老司机聊数据”公众号主理人。

• 330 __ |a 本书包括5篇14章, 具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题入手, 逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值, 以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础, 只有充分理解了这部分内容, 才知道如何与上下游沟通协作。建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型 —— “1355”框架模型, 即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级, 这是数据血缘建设的基础模型 ; 然后详细介绍了数据血缘实施路径, 其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据之力技术丛书

• 510 1_ |a Principles and practice of data bloodline analysis |z eng

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 成于念 |A cheng yu nian |A cheng yu nian |A cheng yu nian |4 著

• 701 _0 |a 赛助力 |A sai zhu li |A sai zhu li |A sai zhu li |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240708

• 905 __ |d TP274 |f 2