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• 200 1_ |a 煤质近红外光谱智能分析理论与应用 |A Mei Zhi Jin Hong Wai Guang Pu Zhi Neng Fen Xi Li Lun Yu Ying Yong |b 专著 |f 李明，雷萌著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书基于机器学习方法，建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架，并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究，具体包括：建模样本优化筛选研究，煤样光谱数据的恢复处理研究，煤样光谱数据压缩处理硏究，煤样光谱定性与定量分析方法研究。最后，据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。

• 606 0_ |a 煤质分析 |A Mei Zhi Fen Xi |x 光谱分析 |x 研究

• 690 __ |a TQ533.6 |v 5

• 701 _0 |a 李明 |A Li Ming |4 著

• 701 _0 |a 雷萌 |A Lei Meng |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20190923

• 905 __ |a LIB |d TQ533.6/1