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题名/责任者:

数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息/(美) 达内特·麦吉利夫雷著 本书翻译组译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.1

ISBN及定价:

978-7-111-73867-1 精装/CNY199.00

载体形态项:

xvii, 452页:图;25cm

统一题名:

Executing data quality projects : ten steps to quality data and trusted information

其它题名:

获取高质量数据和可信信息

丛编项:

数字经济创新驱动与技术赋能丛书

个人责任者:

麦吉利夫雷 (McGilvray, Danette) 著

学科主题:

数据管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本版由ELSEVIER INC.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区以及台湾地区) 出版发行

责任者附注:

达内特·麦吉利夫雷 (Danette McGil-vray) 是Granite Falls Consulting, Inc.的总裁和负责人。

提要文摘附注:

本书共7章: 数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧与工具以及写在最后的话。作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合, 提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤。

使用对象附注:

本书可以作为数据质量的入门和进阶用书, 不仅仅可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书, 也适合任何试图找到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人

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