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题名/责任者:

基于Python的智能文本分析/B. 班福特(Benjamin Bengfort), R. 比尔布罗(Rebecca Bilbro), T. 奥杰达(Tony Ojeda)著 陈光译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5198-3829-4/CNY88.00

载体形态项:

318页:图;24cm

统一题名:

Applied text analysis with Python

个人责任者:

班福特 (Bengfort, Benjamin) 著

个人责任者:

比尔布罗 (Bilbro, Rebecca) 著

个人责任者:

奥杰达 (Ojeda, Tony) 著

个人次要责任者:

陈光 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

简体中文版由中国电力出版社出版2019。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc. 的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

责任者Bengfort规范汉译姓: 班福特; 责任者Bilbro规范汉译姓: 比尔布罗; 责任者Ojeda规范汉译姓: 奥杰达

责任者附注:

Benjamin Bengfort是一位专门研究分布式系统、机器学习及其他相关技术的计算机科学家。Rebecca Bilbro是一名数据科学家和Python程序员, 致力于研究机器学习工作流程的可视化诊断。Tony Ojeda是District Data Labs的创始人和CEO。

提要文摘附注:

本书共十二章, 内容包括: 语言与计算、构建自定义语料库、语料库预处理与处置、文本向量化和转换流水线、面向文本分析的文本分类、文本相似性聚类、上下文感知文本分析等。

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