MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 植物大数据技术与应用/李林主编
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2023.06
- ISBN及定价:
- 978-7-04-060137-4/CNY48.00
- 载体形态项:
- 287页:图;26cm
- 个人责任者:
- 李林 主编
- 学科主题:
- 植物学-数据处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- Q94-39
- 中图法分类号:
- Q94
- 一般附注:
- 高等学校“十四五”农林规划新形态教材 新农科·智慧农业系列教材
- 提要文摘附注:
- 本书重点讲述植物领域生物大数据挖掘的前沿理论、发展方向与技能，介绍生物大数据的最新技术方法，特别是作物领域生物大数据挖掘中常用的关键技术及分析流程，包括植物基因组大数据、转录组大数据、蛋白质组大数据、表观组大数据、代谢组大数据、环境适应性大数据、表型组大数据和互作组网络大数据等内容，以及植物大数据的生物信息学基础、植物大数据的储存与管理、植物大数据技术在遗传解析中的应用等内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| Q94/180 | S3850013 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| Q94/180 | S3850014 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| Q94/180 | S3850015 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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