MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21
- 题名/责任者:
- 深度学习时代的计算机视觉算法/徐从安等著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-58132-7/CNY129.80
- 载体形态项:
- 189页:图;24cm
- 个人责任者:
- 徐从安 著
- 个人责任者:
- 李健伟 著
- 个人责任者:
- 董云龙 著
- 学科主题:
- 计算机视觉-算法
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 题名责任附注:
- 著者还有:李健伟、董云龙、孙超
- 责任者附注:
- 徐从安,工学博士,海军航空大学信息融合研究所副教授,清华大学访问学者,入选中国科协青年人才托举工程。李健伟,工学博士,主要研究方向为计算机视觉、雷达和电子对抗等。董云龙,工学博士,海军航空大学信息融合研究所教授,主要研究方向为雷达信息处理、多源信息融合。
- 提要文摘附注:
- 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP302.7/56 | S3517137 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) |
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