MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 深度学习:基于PyTorch的实现/周静, 鲁伟编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31237-8/CNY56.00
- 载体形态项:
- 221页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning in action:with pytorch
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 周静 编著
- 个人责任者:
- 鲁伟 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 周静, 北京大学光华管理学院博士, 中国人民大学统计学院副教授、博士生导师。鲁伟, 深度学习算法工程师。
- 提要文摘附注:
- 本书从人工智能的定义与发展历程, 深度学习的适用领域, 深度学习与回归分析、机器学习、人工智能之间的关系及常见深度学习框架的适用场景开始, 系统介绍深度学习的内容。具体包括神经网络的张量与数学基础、前馈神经网络、神经网络的pytorch实现、卷积神经网络基础、经典CNN模型介绍、序列模型、深度生成模型等内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/308 | S3839010 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/308 | S3839011 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP181/308 | S3839012 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） |
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