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题名/责任者:

鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用/刘京礼著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2012.6

ISBN及定价:

978-7-5096-1849-3/CNY35.00

载体形态项:

146页:图;24cm

并列正题名:

Research and application of least squares support vector machines

个人责任者:

刘京礼, 1975- 著

学科主题:

鲁棒控制-研究

中图法分类号:

TP273

书目附注:

有书目 (第127-144页)

提要文摘附注:

本书从加强最小二乘支持向量机模型的鲁棒性和稀疏性、增强其推广能力的理念出发, 系统整理了文献中对最小二乘支持向量机模型 (LS-SVM) 中改进鲁棒性的方法, 提出了改进LS-SVM鲁棒性的三个模型: KPCA-L1-LS-SVM、F L1-LS-SVM和RW-LP-LS-SVM模型, 分别从特征压缩、噪声眯的剔除以及样本信息重要程度的角度出发对LS-SVM模型的鲁棒性做了改进。

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