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题名/责任者:

电力数据预测理论与方法应用/王晓佳, 余本功, 陈志强著

出版发行项:

北京:科学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-03-042938-4/CNY76.00

载体形态项:

256页:图;24cm

个人责任者:

王晓佳 著

个人责任者:

余本功 著

个人责任者:

陈志强 著

学科主题:

电力工业-统计数据-统计分析-研究

学科主题:

电力工业

学科主题:

统计数据

中图法分类号:

TM

一般附注:

国家“863”重大项目“智能配用电信息及通信支撑技术研究与开发”(项目编号: 2011AA05J116) 国家自然科学青年基金“不确定信息环境下基于大规模数据的趋势预测和智能决策方法研究”(项目编号: 71101041)

提要文摘附注:

本书共八章。第一章讲述智能电网的概念与发展历程, 主要介绍智能电网的背景及其概念与定义。第二章讲述预测的概念与研究现状, 主要介绍数据分析对促进科学预测、提高管理决策水平的重要性, 阐述了科学预测在制定业务计划中的作用, 阐明了预测模型的研究现状及其存在的问题。第三章讲述数学基础理论, 介绍了进行预测研究时常用模型的数学理论基础。第四章讲述不良数据处理与数据集成变换, 介绍不良数据产生的原因、特征以及处理方法。第五章讲述基于数值逼近理论的趋势预测模型, 介绍其理论、算法及其算例。第六章讲述基于半参数分析的统计推断模型, 分析它的理论、计算的复杂性以及算法的实现。第七章讲述基于智能优化方法的自适应推演模型, 介绍它的原理及其实现技术。第八章对全书进行总结与展望

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