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题名/责任者:

深度学习/李侃, 孙新编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.12

ISBN及定价:

978-7-111-77161-6/CNY59.00

载体形态项:

xiv, 244页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning

丛编项:

战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材

个人责任者:

李侃 编著

个人责任者:

孙新 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

新一代信息技术(人工智能与机器人)

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用; 强调深度学习的系统性、方法的时效性, 同时针对深度学习快速发展的特点, 讲解深度学习的最新技术, 本书配备了实例的数字化资源, 供学习者下载。

使用对象附注:

本书既可以作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材, 也可以供国内外从事深度学习的研究人员和工程人员使用

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