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题名/责任者:

深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战/言有三著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66025-5/CNY119.00

载体形态项:

xiii, 382页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Face image processing by deep learning:core algorithms and practices

其它题名:

核心算法与案例实战

个人责任者:

言有三 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-面-图像处理

中图法分类号:

TP391.413

责任者附注:

言有三, 真名龙鹏, 2012年本科毕业于华中科技大学, 后保研至中国科学院并与2015年毕业。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景, 包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备, 讲解时提供大量实例, 可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛, 从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始, 分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用, 涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章, 涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。

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