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题名/责任者:

NumPy数据处理详解:Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法/(日)吉田拓真，(日)尾原飒著 陈欢译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9414-2/CNY128.00

载体形态项:

10,500页:图;21cm

其它题名:

Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法

个人责任者:

(日) 吉田拓真 著

个人责任者:

(日) 尾原飒 著

个人次要责任者:

陈欢 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

吉田拓真，Spot公司总裁兼首席执行官，网络媒体DeepAge主编。尾原飒，毕业于东京大学工学部机械工程学系。曾在技术网站连载NumPy应用相关文章、从事过自然语言处理相关的开发项目、以数据科学家的身份负责MICIN公司内部新事业的开发。未来将致力于机器学习开发相关工作。

提要文摘附注:

Python因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工智能的编程语言。本书就从Python中经常使用的NumPy库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代，NumPy因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比C语言，所以NumPy也成为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了NumPy基础知识、NumPy与数组操作、NumPy数学函数的应用和NumPy机器学习编程方法。

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