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题名/责任者:

机器学习基础教程/(英) Simon Rogers, Mark Girolami著

出版发行项:

:北京,2014.1

ISBN及定价:

978-7-111-40702-7/CNY45.00

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书介绍支撑机器学习技术及应用的主要算法, 重点讲述理解一些最主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识, 在书中介绍的算法遍及机器学习的主要问题域: 分类、聚类和投影。由于是机器学习基础课程的教材, 所以本书尽量减少了数学难度, 仅对少部分重要算法给出详细的描述和推导, 而对大部分算法仅给出简单介绍, 目的在于给学生打好基础, 增强信心和兴趣, 鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。

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