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题名/责任者:

应用线性代数:向量、矩阵及最小二乘/(美)斯蒂芬·博伊德(Stephen Boyd), 利芬·范登伯格(Lieven Vandenberghe)著 张文博, 张丽静译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66276-1/CNY139.00

载体形态项:

406页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Introduction to applied linear algebra : vectors, matrices, and least squares

其它题名:

向量、矩阵及最小二乘

丛编项:

华章数学译丛;74

个人责任者:

(美) 博伊德 (Boyd, Stephen) 著

个人责任者:

(美) 范登伯格 (Vandenberghe, Lieven) 著

个人次要责任者:

张文博 译

个人次要责任者:

张丽静 译

学科主题:

线性代数

中图法分类号:

O151

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

斯蒂芬·博伊德, 斯坦福大学电子工程系主任、工程学院Samsung教授。利芬·范登伯格, 加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程系和数学系教授。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书以直观解释与丰富的实例相结合的方式创新性地讲解线性代数, 涵盖工程应用所需的线性代数知识, 如向量、矩阵和最小二乘等, 并给出数据科学、机器学习和人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、控制和金融等领域的例子。通过大量的实践练习, 学生可以测试自己的理解能力, 并将学到的知识用于解决现实世界的问题。本书仅需熟悉基本的数学符号和微积分, 无须了解概率和统计知识。

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