MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 数据挖掘:基于R语言的实战/张俊妮著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54278-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 258页:图;24cm
- 并列正题名:
- Data mining:real practices with R
- 其它题名:
- 基于R语言的实战
- 个人责任者:
- 张俊妮 著
- 学科主题:
- 数据采集-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 数据科学与统计系列规划教材
- 提要文摘附注:
- 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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