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题名/责任者:

深度学习理论与实践/主编吕云翔, 王志鹏 参编刘卓然 ... [等]

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.7

ISBN及定价:

978-7-111-75420-6/CNY79.00

载体形态项:

308页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning theory and practice

丛编项:

普通高等教育人工智能专业系列教材

个人责任者:

吕云翔 主编

个人责任者:

王志鹏 主编

个人次要责任者:

刘卓然 参编

个人次要责任者:

王礼科 参编

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 参编刘卓然, 王礼科, 赵禹昇, 谭家俊, 陈天异等

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第307-308页)

提要文摘附注:

本书分3个部分, 第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识, 包括深度学习在不同领域的应用, 不同深度学习框架的对比, 以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解, 以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例, 介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。

使用对象附注:

本书适合高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的学生、深度学习初学者和机器学习算法分析从业人员阅读

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