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题名/责任者:

数据治理:概念、方法与实践/主编石秀峰, 李晓燕, 赵佳 参编刘宏 ... [等]

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025.2

ISBN及定价:

978-7-111-77192-0/CNY129.00

载体形态项:

387页:图;24cm

丛编项:

数字经济创新驱动与技术赋能丛书

个人责任者:

石秀峰 主编

个人责任者:

李晓燕 主编

个人责任者:

赵佳 主编

个人次要责任者:

刘宏 参编

个人次要责任者:

毕珍 参编

学科主题:

数据管理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 参编刘宏, 毕珍, 牛清娜, 郭田奇, 林子雨等

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共8章, 内容包括: 数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。

使用对象附注:

本书适用于CEO、CDO、CIO、CTO, 以及数据治理、企业数字化转型领域的相关管理者和项目负责人。也可作为高校数字经济、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业的数据治理相关课程教材

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