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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践/言有三著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2024.07
ISBN及定价:
978-7-121-48152-9/CNY89.00
载体形态项:
XIII, 230页:图;26cm
其它题名:
核心算法与案例实践
丛编项:
循序渐进学AI系列丛书
个人责任者:
言有三
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9章, 主要内容有: 深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备, 同时提供了大量实例, 供读者实战演练。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/420 S4020786   总馆—采编室     在编 采编室
TP181/420 S4020787   总馆—采编室     在编 采编室
TP181/420 S4000172   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
TP181/420 S4000173   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
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