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题名/责任者:

隐私保护机器学习/(美) 张致恩, 庄镝, (斯里) 杜明杜·萨马拉维拉著 马学彬译

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2024.7

ISBN及定价:

978-7-5766-0945-5/CNY118.00

载体形态项:

289页:图;24cm

统一题名:

Privacy-preserving machine learning

丛编项:

网络空间安全译丛

个人责任者:

张致恩 (Chang, J. Morris) 著

个人责任者:

庄镝 著

个人责任者:

萨马拉维拉 (Samaraweera, Dumindu) 著

个人次要责任者:

马学彬 译

学科主题:

数据处理-安全技术

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书简体中文版由Manning Publications Co.授权东南大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

张致恩, 美国南佛罗里达大学的教授。庄镝, 是Snap公司的一名安全工程师。杜明杜·萨马拉维拉, 是美国南佛罗里达大学的副研究教授。

书目附注:

有书目 (第283-289页)

提要文摘附注:

本书通过面部识别、云数据存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你将了解到现在就可以部署的切实有效的实施方法、未来的隐私挑战以及如何调整现有技术以满足你的需求。你所学到的新技能将会在最后一章用来建立一个完整的安全数据平台项目。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关专业人员

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