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题名/责任者:

基于深度神经网络技术的高分遥感图像处理及应用/张强 ... 等著

出版发行项:

北京:中国宇航出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5159-1802-0 精装/CNY98.00

载体形态项:

245页:图 (部分彩图);22cm

个人责任者:

张强 著

个人责任者:

沈娟 著

个人责任者:

孔鹏 著

学科主题:

遥感图象-图象处理-研究

中图法分类号:

TP751

题名责任附注:

题名页题: 张强, 沈娟, 孔鹏, 尤亚楠等著

书目附注:

有书目 (第241-245页)

提要文摘附注:

随着计算机算力的大幅提升, 各种新算法的提出和优化, 以及数据获取越来越便捷, 人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面, 基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据, 支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、光谱分辨率的不断提升, 以及遥感卫星数量的持续增长, 地面将获取到海量的遥感观测数据, 如何快速、自动、精确解译这些数据, 并从数据中智能提取信息成为制约遥感应用的新问题。本书在研究神经网络技术的基础上, 以我国高分专项卫星为例, 探索了人工智能技术对高分遥感影像的自动化处理, 包括目标提取、语义分割、变化检测等, 通过将遥感技术与人工智能技术的结合, 为海量遥感数据的处理提出了新的有效的解决思路。

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