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题名/责任者:

离散神经网络多指标状态估计/胡军, 于浍, 贾朝清著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2024.3

ISBN及定价:

978-7-5767-1089-2/CNY98.00

载体形态项:

214页:图;26cm

并列正题名:

State estimation for discrete neural networks under multiple indices

个人责任者:

胡军 著

个人责任者:

于浍 著

个人责任者:

贾朝清 著

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

书目附注:

有书目 (第194-214页)

提要文摘附注:

本书共11章, 具体包括: 第1章绪论; 基于状态增广方法, 第2章至第4章给出了几类离散时变神经网络的方差约束H∞状态估计方法, 揭示了随机发生非线性、测量丢失、传感器饱和、测量衰减以及事件触发通信协议对状态估计算法设计带来的影响; 第5章至第7章考虑了信号量化、传感器故障和网络攻击等诱导的不完全信息现象; 第8章考虑了测量丢失和随机时滞影响下的一类忆阻神经网络; 第9章至第11章分别考虑了RR协议、MEF协议和WTOD协议, 解决了几类离散时滞忆阻神经网络的弹性集员状态估计问题, 并给出了相关集员状态估计方法。

使用对象附注:

本书可作为高等院校自动化、数学、计算机科学与技术、人工智能及其相关专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或参考书, 也可供对控制理论感兴趣的非专业人士学习参考

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