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题名/责任者:

概率图模型:原理与技术/(美) Daphne Koller, (以) Nir Friedman著 王飞跃, 韩素青译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-302-37134-2 精装/CNY198.00

载体形态项:

44, 1208页:图;25cm

统一题名:

Probabilistic graphical models: principles and techniques

个人责任者:

弗里德曼 (Friedman, Nir) 著

个人责任者:

科勒 (Koller, Daphne) 著

个人次要责任者:

王飞跃 译

个人次要责任者:

韩素青 译

学科主题:

概率-数学模型

中图法分类号:

O211

一般附注:

国家自然科学基金项目支持

出版发行附注:

由MIT Press授权出版

相关题名附注:

英文题名取自版权页

书目附注:

有书目 (第1155-1190页) 和索引

提要文摘附注:

本书论述了有向图模型(又称贝叶斯网)和无向图模型(又称马尔可夫网)的表示、推理和学习问题，总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了辅助材料。另外，在第2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。

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