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题名/责任者:

Python深度学习:基于PyTorch/吴茂贵 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63717-2/CNY89.00

载体形态项:

xii, 307页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with Python and PyTorch

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

郁明敏 著

个人责任者:

杨本法 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 吴茂贵, 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊著

责任者附注:

吴茂贵, 资深大数据和人工智能技术专家, 就职于中国外汇交易中心, 在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。郁明敏, 资深商业分析师, 从事互联网金融算法研究工作, 专注于大数据、机器学习以及数据可视化的相关领域, 擅长 Python、Hadoop、Spark 等技术, 拥有丰富的实战经验。杨本法, 高级算法工程师, 在流程优化、数据分析、数据挖掘等领域有10余年实战经验, 熟悉Hadoop和Spark技术栈。

提要文摘附注:

本书从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的讲解, 共十六章, 内容包括: Numpy基础、PyTorch基础、PyTorch 神经网络工具箱等。

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