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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习的数学/雷明著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-54293-9/CNY109.00

载体形态项:

396页:图;26cm

并列正题名:

Mathematics of machine learning

个人责任者:

雷明 著

学科主题:

数学-关系-机器学习

中图法分类号:

O1-0

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

雷明，机器学习、机器视觉资深专家。毕业于清华大学计算机系，研究方向为机器视觉、机器学习，发表论文数篇。

提要文摘附注:

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。

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