MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：37
- 题名/责任者:
- SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/(印)迪普提·古普塔著 林赐译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53926-1/CNY98.00
- 载体形态项:
- 16,302页;24cm
- 并列正题名:
- Pplied analytics through case studies using SAS and R:implementing predictive models and machine learning techniques
- 其它题名:
- 运用预测模型和机器学习技术
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 古普塔 (Gupta, Deepti) 著
- 个人次要责任者:
- 林赐 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 由Apress出版公司授权出版
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP274/404 | S3293587 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP274/404 | S3293588 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP274/404 | S3296313 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP274/404 | S3296314 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
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