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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与Python实践/主编柳毅

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5606-6462-0/CNY55.00

载体形态项:

334页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning and Python practice

丛编项:

高等学校人工智能教育丛书

个人责任者:

柳毅 主编

学科主题:

机器学习-教材

学科主题:

程序语言-程序设计-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312PY

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第332-334页)

提要文摘附注:

本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习、深度学习和强化学习的基础知识, 如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法, 以及TensorFlow基础框架的安装使用和API的介绍等。本书在内容上尽可能涵盖机器学习、深度学习和强化学习的经典算法 (如卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等) 并清晰地阐释它们的原理, 本书还基于TensorFlow框架对多个常见的经典数据集进行了算法模型的实践, 如基于INIST手写体图片和Iris Flowers Dataset鸢尾花数据集的识别、基于NLP数据集的文本分析以及基于OpenAIGym环境的AGV多智能体路径优化实战等。

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