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题名/责任者:

Smart meter data analytics:electricity consumer behavior modeling, aggregation, and forecasting/王毅, 陈启鑫, 康重庆著

出版发行项:

北京:科学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-03-064731-3 精装/CNY198.00

载体形态项:

293页:图;24cm

并列正题名:

智能用电大数据分析:用户行为建模、聚合与预测

个人责任者:

王毅 著

个人责任者:

陈启鑫 著

个人责任者:

康重庆 著

学科主题:

智能技术-应用-用电管理-数据处理-英文

中图法分类号:

TM92-39

中图法分类号:

TM92

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书旨在充分利用所有可获取的数据, 并将其转化为实际信息, 并将其纳入电力用户行为建模和配用电系统运行中。本书首先概述了智能电表数据分析的最新发展。由于数据管理是进一步智能电表数据分析及其应用的基础, 因此随后研究了数据管理的三个问题, 即数据压缩、异常检测和数据生成。接下面的工作试图模拟复杂的电力用户行为。具体工作包括负荷分析、模式识别、个性化价格设计、社会人口信息识别和家庭行为编码。在此基础上, 本书在时空尺度上扩展了消费者行为。介绍了用户聚合、单个负载预测和聚合负载预测等工作。

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