MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 医学数据挖掘案例与实践/华琳，李林主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-302-44188-5/CNY30.00
- 载体形态项:
- 11,186页;23cm
- 个人责任者:
- 华琳 (女， 1973~) 主编
- 个人责任者:
- 李林 主编
- 学科主题:
- 医学-数据采集
- 中图法分类号:
- R-39
- 提要文摘附注:
- 本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍了数据挖掘软件(SPSS、SAS、R等)的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| R-39/3 | S3721706 | 总馆—综合书库B（龙湖） | 可借 | 综合书库B（龙湖） | |
| R-39/3 | S3725957 | 总馆—综合书库B（龙湖） | 可借 | 综合书库B（龙湖） |
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